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IDC - 新闻发布
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IDC发布《中国知识图谱应用市场,2018》创新者研究报告

信息来源:  日期:2018-03-02

北京,2018年3月2日——IDC中国于2018年2月发布了《中国知识图谱应用市场,2018》创新者研究报告,评选出了中国知识图谱市场上5家创新型公司。本研究中定义的“知识图谱”是指使用图形化的结构,用节点和边来存储、表征数据,并通过算法实现自动知识推理的过程。整个过程是一个建立在图数据处理系统(也可能是传统的关系型数据库)之上的知识抽取、知识表示、知识融合、知识检索及应用的过程。

知识图谱再次获得市场认可
知识图谱是实现机器认知、机器智能的基石,知识图谱的发展伴随着人工智能的每一次浪潮。特别是在过去的一年,这一领域取得了较大的进展。一方面数据源越来越丰富,能够提供知识库建设所需的数据,推动了知识图谱的商业化进程。另一方面用户对于基于数据决策有着越来越深刻的认知,用户采用并建设知识图谱的意愿推动着市场发展。IDC看到越来越多的公司参与到知识图谱的研发和服务中,应用场景也不断拓展到各个领域。

知识图谱应用场景不断拓展
知识图谱的应用场景包括在行业业务场景中的应用以及在跨行业通用的企业运营管理、企业级程序中的应用。

典型的行业垂直应用场景包括:公安情报分析、金融反欺诈、智能投顾、医疗辅助诊断、法律案件评判等。

典型的跨行业应用场景包括:智能客服、合规管理、流程自动化、知识型员工的工作助理等。

从业务方面,采用了知识图谱的人工智能解决方案已为部分企业带来明显的价值提升,在降低运营成本、提高运营效率、优化用户体验方面看到明显的投资回报。而从信息技术部门的角度,新型知识图谱的应用在系统部署、运维方面也节省了人力资源,提高了系统建设效率。
 
大规模应用仍面临挑战
知识图谱的大规模应用仍面临技术瓶颈以及应用成本等挑战。一方面,知识图谱目前还是以基于规则、FAQ的形式为主,自动化生成答案的技术并不成熟,强化学习的应用刚刚开始;受限于语义理解技术,基于概念的知识图谱应用难以快速突破。技术瓶颈也是知识图谱多年来未获得高度关注的重要原因。另一方面,对数据资源以及人工标注规则的需求较高,为知识图谱大规模应用以及系统建设后期的维护带来一定的成本。

创新型企业与互联网巨头、解决方案商同台竞争
以往知识图谱更多是巨头如谷歌、百度、IBM、微软类公司在研究。在这一波人工智能浪潮中,创新型企业与互联网巨头、解决方案商开始同台竞争。从2010年至今,知识图谱相关市场出现了近50家公司,上线近百个产品。既有大型互联网公司如百度、腾讯、阿里、搜狗,又有传统解决方案商如东软、北大医信、鼎富科技、中兴等,还有专注在不同行业的创新型公司。


 
IDC评选出5家创新型厂商
IDC 创新者是指年收入在1 亿美元以下的新兴厂商,这些新兴厂商或者使用了创新性的新技术或者建立了创新性的商业模式,或者二者都有。本报告中重点评选出5 家中国知识图谱技术应用市场的创新者:竹间智能、明略数据、海知智能、北大医信、蓦然认知(排名不分先后)。这些公司的业务分布在不同的应用场景、不同的行业下,分别在技术产品化、产品商业化、技术路线、行业应用中体现出差异化特点。以明略数据为例,该公司是以知识图谱为支撑的行业人工智能解决方案提供商,明略深耕公共安全、金融、工业与物联网等领域,构建行业知识图谱,实现从个体赋能到群体智能的产业转型升级。
 

IDC中国研究经理卢言霞认为:“作为实现机器认知智能的重要基石,知识图谱的应用现阶段已经在自动化智能客服、金融反欺诈、公安情报分析等领域优先落地,未来将渗透到各种应用程序中。鉴于知识图谱首先以技术服务的形式落地,而现阶段的采购又要求能够在短时间内交付,因此服务商需要提供既有前瞻远见又能够在短期内产生效益的循序渐进的方案,需要有针对性的考虑不同行业的用户需求差异,并在数据源准备、交付模式等方面提供差异化服务;可以考虑与用户的业务部门(以及与业务部门相关的协会、联盟等)加强合作。”

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